導讀：人工智能、機器學習和區塊鏈等技術的出現，使所使用的數據量呈指數倍增長，讓當前的計算機系統面臨考驗。盡管5G的到來有望改善這些限制，但這還不足以滿足最新一代技術的性能要求。另一個替代方案是邊緣計算。

我們生活在智能設備的包圍中。然而，它們需要連通性來傳輸數據，讓我們能夠訪問電子郵件、享受內容流或通過物聯網技術實現工廠自動化。這些都連接到必須立即響應數據需求的網絡，但現實是，它們是集中式系統，具有諸如延遲、帶寬、甚至數據隱私性和自治性等限制。  

5G技術的部署有望加快所有這些信息的流通速度，并大幅降低延遲。但是僅僅有新的網絡是不夠的;它需要邊緣計算的補充，邊緣計算是一種分布式計算范式，通過使數據處理更接近其產生源，換句話說，接近設備和用戶，來解決集中式系統的局限性。  

BBVA的安全架構邊緣安全全球主管Matías Díaz說:“在離數據生成地點更近的地方處理數據意味著更快地處理信息，更快地做出決策。”  

邊緣計算：它由什么組成？  

在集中式系統中，數據必須從生成位置（設備）傳播到中央節點進行處理，然后再返回其原始位置。此過程涉及大量信息，并且消耗大量帶寬，有時，當數據往返傳輸時，可能會導致延遲，從而影響設備本身的正常運行。  

此外，隨著5G，人工智能，機器學習和區塊鏈等技術的出現，使用的數據量成倍增長。根據國際數據公司（IDC）的估計，到2025年，將有416億臺設備連接到物聯網，將產生79.4ZB的數據。這意味著處理它們將需要大量的聯合計算能力。但是，如果您轉移到具有中間節點的分布式系統，則大型數據中心的工作量將減少，從而有利于處理所有這些請求。因此，邊緣計算是關鍵。  

卡斯蒂利亞-拉曼查大學(UniversityofCastilla-LaMana)計算機技術教授、Coit理事會成員胡安·卡洛斯·洛佩斯(JuanCarlosLópez)表示：“邊緣計算等替代技術讓數據處理更接近數據產生的地方，它們試圖找到這些問題的解決方案，為運營模式不僅保持高效，而且保持可伸縮性和可持續性提供替代方案。”  

得益于邊緣計算，“當前集中式云模型的可能性得以增加和擴展，支持物聯網設備的發展和部署，并允許創新應用，從而為數字業務帶來了巨大的發展，”西班牙專門從事互聯網連接和數據中心的跨國企業Equinix的董事總經理伊格納西奧·韋利亞(IgnacioVelilla)補充道。Equinix是一家專門從事互聯網連接和數據中心的跨國企業。  

加大資源投入  

邊緣計算的基本部署由一個生成信息的設備組成，該設備需要來自其他傳感器或設備的信息來修改其行為或做出決策。“因此，有必要在附近建立一個基礎設施，用來存儲和處理所有這些數據。這樣，每個設備不僅可以立即訪問自己的數據，還可以訪問所有其他數據，以利用生成的信息。“Velilla解釋說。  

對于Díaz來說，有必要將此過程與資源投資聯系起來。他說：“公司需要擁有最佳的通信網絡以及最佳的接入點來實施我們的架構，以便使用最佳的機器學習和人工智能算法和技術實時處理數據。”  

卡斯蒂利亞大學（UniversityofCastilla-LaMancha）的教授對此表示贊同：“如果我們研究海量數據處理，它有大量的事務，使用更復雜的算法，這對于提供更好的服務、快速解決方案和實時決策是必要的，它將需要更大的計算能力和更短的響應時間，以及更大的靈活性。”  

邊緣計算在銀行業中的優勢  

邊緣計算將為銀行提供的基本功能之一是能夠分散其計算模型并更直接地接觸其客戶的能力。BBVA的邊緣安全負責人認為，“通過消除延遲并提高計算速度，我們將能夠以分散的方式提供定制產品，改進欺詐檢測系統并在金融市場中運營，同時節省成本。”  

BBVA在2019年成為西班牙首家在總部部署5G技術的金融機構，一段時間以來一直致力于打造邊緣計算平臺。“借助Ether平臺，我們有能力成功應對邊緣計算給我們帶來的新挑戰。這些支柱是全球化，可重用性，自動化，彈性和嵌入式安全性，”Díaz說。  

根據Díaz的說法，過去的幾個月讓我們明白，無論客戶在哪里，我們都需要與他們互動。出于這個原因，他認為“我們必須利用邊緣計算以一種更靈活和安全的方式接觸我們的客戶，并能夠像面對面一樣與他們互動，以便為他們提供定制的解決方案和產品。”  

敏捷性和安全性是這項新技術中的兩個關鍵因素，這也是成功地為用戶帶來個性化的需求。“如今，我們擁有一種新的服務架構，該架構與我們的全球網絡相結合，使我們與客戶之間的聯系更加緊密。我們的應用程序連接到全球分布的節點，這些節點以敏捷、安全的方式交付內容并處理我們的部分服務。”Díaz解釋說。展望未來，他補充說：“在未來幾個月中，我們將發展為基于邊緣計算的計算模型，這將有助于創新金融產品的創建。”

（來源：千家網）